Docker安装分布式组件

Docker容器中安装MySQL、Redis、Nginx、RabbitMQ、MongoDB、Elasticsearch、Logstash、Kibana，基于CentOS7.6。

1.Docker环境安装

安装yum-utils：

1	yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

为yum源添加docker仓库位置：

1	yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装docker：

1	yum install docker-ce

启动docker：

1	systemctl start docker

2.Java安装

1	docker pull java:8

/**
** run 启动一个镜像容器
** -d 后台运行该容器
** -I 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用
** -t 为容器重新分配一个伪输入终端
*/
docker run -d -it --name java java:8

3.MySQL安装

下载MySQL5.7的docker镜像：

1	docker pull mysql:5.7

使用如下命令启动MySQL服务：

docker run -p 3306:3306 --name=mysql \
-v /data/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /data/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /data/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

参数说明
- -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
- -v /data/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
- -v /data/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
- -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码
进入运行MySQL的docker容器：

1	docker exec -it mysql /bin/bash

使用MySQL命令打开客户端：

1	mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

创建mall数据库：

1	create database mall character set utf8

安装上传下载插件，并将document/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

1	yum -y install lrzsz

将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

1	docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

将sql文件导入到数据库：

1	use mall; source /mall.sql;

创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

1	grant all privileges on . to 'reader' @'%' identified by '123456';

4.Redis安装

下载Redis5.0的docker镜像：

1	docker pull redis:5

使用如下命令启动Redis服务：

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docker run -p 6379:6379 --name=redis \
-v /data/redis/data:/data \
-d redis:5 redis-server --appendonly yes

进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接：

1	docker exec -it redis redis-cli

5.Nginx安装

下载Nginx1.10的docker镜像：

1	docker pull nginx:1.10

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

docker run -p 80:80 --name=nginx \
-v /data/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /data/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.10

1	docker container cp nginx:/etc/nginx /data/nginx/

修改文件名称：

1	mv nginx conf

终止并删除容器：

1	docker stop nginx docker rm nginx

使用如下命令启动Nginx服务：

docker run -p 80:80 --name=nginx \
-v /data/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /data/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /data/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10

6.RabbitMQ安装

下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：

1	docker pull rabbitmq:3.7.15

使用如下命令启动RabbitMQ服务：

1	docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name=rabbitmq \ -d rabbitmq:3.7.15

进入容器并开启管理功能：

1	docker exec -it rabbitmq /bin/bash

1	rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

开启防火墙：
- 查看开启端口列表firewall-cmd --list-ports
- 查看firewalld状态:systemctl status firewalld，如果是dead状态，即防火墙未开启
- 开启防火墙systemctl start firewalld
- 确认firewalld状态:systemctl status firewalld

1	firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent firewall-cmd --reload

访问地址查看是否安装成功：http://192.168.172.111:15672

输入账号密码并登录：guest guest
创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall

创建一个新的虚拟host为：/mall

点击mall用户进入用户配置页面

给mall用户配置该虚拟host的权限

7.Elasticsearch安装

下载Elasticsearch7.6.2的docker镜像：

1	docker pull elasticsearch:7.6.2

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

1	sysctl -w vm.max_map_count=262144

创建文件夹

mkdir -p /data/elasticsearch/config 
mkdir -p /data/elasticsearch/data 
echo "http.host: 0.0.0.0" >/data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 
chmod -R 777 /data/elasticsearch/

使用如下命令启动Elasticsearch服务：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \ 
-v /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.6.2

启动时会发现报错如下

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docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint elasticsearch (b4ed5b4df7d4d6c9847f111162ffb9bd34cd2fc3cd11fe047a72e3ca1175a0fb):  (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 9300 -j DNAT --to-destination 172.17.0.6:9300 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.
 (exit status 1)).

通过Stack Overflow解决报错后重启docker

1 2	iptables -t filter -F iptables -t filter -X

1	systemctl restart docker

使用上述命令重启es，docker ps查看进程，有如下信息说明启动成功

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[root@root elasticsearch]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                                                  NAMES
743f299c8c90   elasticsearch:7.6.2   "/usr/local/bin/dock…"   7 seconds ago   Up 5 seconds   0.0.0.0:9200->9200/tcp, :::9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp, :::9300->9300/tcp   elasticsearch

安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

1	docker exec -it elasticsearch /bin/bash

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#此命令需要在容器中运行 
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip

1	docker restart elasticsearch

开启防火墙：

1	firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent firewall-cmd --reload

访问会返回版本信息：http://192.168.172.111:9200

8.Logstash安装

下载Logstash7.6.2的docker镜像：

1	docker pull logstash:7.6.2

1	mkdir /data/logstash

创建配置文件logstash.conf在该目录

input {
  file {
    #标签
    type => "systemlog-localhost"
    #采集点
    path => "/var/log/messages"
    #开始收集点
    start_position => "beginning"
    #扫描间隔时间，默认是1s，建议5s
    stat_interval => "5"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "logstash-system-localhost-%{+YYYY.MM.dd}"
 }
}

使用如下命令启动Logstash服务；

docker run -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 --name logstash \
--link elasticsearch:es \
-v /data/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.6.2

进入容器内部，安装json_lines插件

1	docker exec -it logstash /bin/bash

1	logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

9.Kibana安装

下载Kibana7.6.2的docker镜像：

1	docker pull kibana:7.6.2

使用如下命令启动Kibana服务：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.6.2

开启防火墙：

1	firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent

重启防火墙：

1	firewall-cmd --reload

访问地址进行测试：http://192.168.172.111:5601

10.MongoDB安装

下载MongoDB4.2.5的docker镜像：

1	docker pull mongo:4.2.5

使用docker命令启动：

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docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /data/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5